Inteligência Artificial no Agronegócio: Conceitos e Aplicações
O filme “A. I. – Inteligência Artificial” foi certamente a primeira vez que uma geração teve conhecimento do conceito de Inteligência Artificial (I.A.) e a ideia de que máquinas poderiam “pensar” e tomar decisões parecia algo de um futuro longínquo ou de ficções científicas como esta obra de Spielberg. Vinte e três anos depois, nunca se falou tanto no termo e passamos a conviver diariamente com a I.A. Ainda não com um menino robô como o David do filme, mas com diversas ferramentas e máquinas.
O que é Inteligência Artificial?
O que significa o conceito de Inteligência Artificial? Perguntamos para a própria I.A., por meio de um programa projetado para conservar e interagir com humanos em linguagem natural, o ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer), que utiliza uma abordagem de aprendizado de máquina para entender e gerar respostas em texto com base nas interações que tem com os usuários. A resposta gerada:
A Inteligência Artificial (IA) é uma área da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.
Segundo o IDC, empresa de inteligência de mercado e consultoria em serviços estratégicos, geramos diariamente cerca de 2,5 quintilhões de dados. Humanamente, é impossível analisar tal quantidade e por isso que a I.A está sendo cada vez mais demandada.
Inteligência artificial no agronegócio
No caso do agronegócio, mais especificamente “dentro da porteira”, considere que uma fazenda é composta por uma quantidade relevante de hectares, animais, funcionários, maquinários e está suscetível a variações climáticas, no solo, pragas e doenças. Os produtores precisam diariamente tomar decisões de manejo e, até então, possuíam pouca informação de diferentes pontos da fazenda, seja de cada talhão, currais, piquetes, entre outros.
A produtividade agropecuária depende da efetividade destas operações dentro da porteira e também da volatilidade de mercado, principalmente o câmbio, preço de venda das commodities e dos combustíveis. São muitas variáveis e riscos envolvidos que hoje são transformadas em uma enorme quantidade de dados. Há muita informação disponível, mas como analisá-la com tempo e efetividade? Na era do Big Data, o processamento humano de dados torna-se cada vez mais difícil.
Com o aumento da adesão da I.A. na agropecuária, o MarketsandMarketsprojeta que este mercado irá crescer de US$1,7 bilhão em 2023 para US$4,7 bilhões até 2028, um crescimento do CAGR (taxa de crescimento anual composta) de 23,1% em apenas 5 anos.
Há diversas possibilidades de aplicação da I.A. no agronegócio, da fazenda ao varejo. Confira as principais aplicações na Carta Mensal Rural Insights de maio:
A publicação também inclui:
- Histórico e conceitos de Inteligência Artificial
- Inteligência na Agropecuária: tipos de aplicações
- Agricultura de Precisão e Inteligência Artificial
- Inteligência Artificial Generativa no Agronegócio
- Palavra do especialista: quem aplica – Fábio de Rezende Barbosa, CEO NovAmérica
- AgTechs que atuam com I.A. no campo: Solinftec, Cromai e SciCrop
- Visão dos CEOs das AgTechs.
Clique aqui para fazer o download. Em breve, as cartas mensais serão exclusivas para os membros do Rural Insights.
E na edição de hoje da Newsletter também apresentamos 3 startups que estão se destacando em I.A. no agronegócio, além das mais recentes notícias sobre o tema:
Startups:
CROMAI – MANEJO DE RESULTADO COM I.A.
A Cromai é uma empresa de tecnologia que através da inteligência artificial identifica padrões em imagens para oferecer diagnósticos que permitam melhor embasamento na tomada de decisões agronômicas e industriais. Segundo a agtech, mais de 75 milhões de imagens e 600 mil amostras de impurezas vegetais foram analisadas pelo seu sistema, permitindo uma economia de até 65% dos defensivos contra ervas daninhas. Com estes resultados, no início do ano a empresa recebeu um investimento de R$17 milhões da TOTVS.
Leia mais em: https://startupi.com.br/cromai-preve-faturamento-de-r-50-milhoes/
SCICROP – A T.I. DO AGRO COM I.A.
A SciCrop® foi fundada em 2015 por José Damico e Renato Ferraz, após diversos anos de experiência com ciência de dados e tecnologia nas principais instituições financeiras do país. Uma das suas principais soluções é o Farm Data Analytics, no qual é possível acessar todo tipo de dados de produtores, propriedades rurais e do mercado agro, a partir de análises registrais, ambientais, climáticas, e de produtividade. A Scicrop também possui soluções e a opção de um dashboard especializada conforme a operação do cliente.
Leia mais em: https://www.canalrural.com.br/agricultura/ia-ajuda-produtores-rurais-a-tomar-decisoes-mais-assertivas/
Notícias relacionadas:
AGRO 5.0: COMO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ESTÁ TRANSFORMANDO O CAMPO
A perspectiva de ganhar mercado desenvolvendo novas soluções de inteligência artificial para o agronegócio tem atraído empreendedores e investidores. Desde 2017, startups que atuam no ramo na América Latina receberam 649 milhões de dólares em aportes de fundos de capital de risco, de acordo com relatório da consultoria Distrito. Cerca de 80% dos investimentos foram destinados a startups do Brasil.
Leia mais em: https://veja.abril.com.br/economia/rumo-ao-agro-5-0-como-inteligencia-artificial-esta-transformando-o-campo
AGRICULTURA É O SETOR QUE MAIS USA IA
Em parceria com o iFood, a Liga Ventures divulgou na Startup Landscape Brasil 2024 que descobriu a maturidade das startups brasileiras, sobretudo as de agricultura, no uso de inteligência artificial (IA). Das mais de 70 mil empresas associadas à Liga, cerca de 770 responderam ao questionário sobre a evolução e tendência do setor. Dentre os principais destaques do estudo, se destaca o pioneirismo das agtechs, startups voltadas ao agronegócio, no uso de IA.
Leia mais em: https://www.meioemensagem.com.br/proxxima/liga-ventures-agricultura-e-o-setor-que-mais-usa-ia
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL IMPULSIONA REDUÇÃO DE CUSTOS
Enquanto o agronegócio brasileiro aposta cada vez mais em inteligência artificial (IA) para impulsionar eficiência, buscando reduzir custos e elevar a produtividade, fornecedoras de tecnologia se esforçam para aprimorar suas soluções.
A Raízen, que gerencia uma operação agrícola com 1, 2 milhão de hectares de cana-de-açúcar, possui uma área dedicada à ciência de dados e ao desenvolvimento de soluções analíticas. Dados gerados a partir de sensores em equipamentos, computadores de bordo nos veículos e no monitoramento da operação remotamente em tempo real são digitalizados e alimentam os modelos de IA. “A IA tem sido uma força motriz por trás de melhorias notáveis na redução de custos”, destaca Francis Queen, vice-presidente de etanol, açúcar e bioenergia da empresa.
IA: Bayer testa espécie de ‘ChatGPT do agro’ para aumentar produtividade
Na Bayer, agrônomos estão testando uma ferramenta para responder com mais precisão a perguntas relacionadas à agronomia. O objetivo é ajudar no gerenciamento de fazendas e produtos agrícolas.
O modelo foi desenvolvido em parceria com a Microsoft e a EY. A Bayer está usando dados agronômicos próprios para desenvolver um modelo de linguagem ampla (LLM, em sua sigla em inglês), que é justamente o que permite que esse tipo de ferramenta tenha insumos e capacidade para criar respostas detalhadas para dúvidas específicas.
“A IA e a automação estão ajudando fazendas de todos os tamanhos a produzir mais e a usar menos recursos naturais. Estamos começando a ver como elas podem melhorar a tomada de decisões em quase todos os terrenos”, disse em nota Ranveer Chandra, diretor administrativo de pesquisa para a indústria e CTO Agroalimentar da Microsoft.
Leia mais em:
https://istoedinheiro.com.br/ia-bayer-testa-especie-de-chatgpt-do-agro-para-aumentar-produtividade/
Conheça soluções de I.A. para o agronegócio no World Agri-Tech South America Summit
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